在线客服Agent-客服助手

基于大模型能力,为客服人员提供会话总结、回复建议、知识辅助、信息提取等智能支持,帮助客服更高效地理解用户问题、组织回复内容并完成服务处理,提升接待效率与服务质量。

一、客服助手能力简介

客服助手是面向在线客服、邮件与呼叫中心等服务场景打造的智能辅助能力,帮助企业在多渠道客户服务过程中提升响应效率、服务质量与业务处理能力。
围绕客服人员的实际工作流程,客服助提供以下能力:
  • IM会话助手:提供前序会话总结、话术推荐、一键知识查询,以及服务请求的创建与查询等辅助能力,帮助坐席更快理解客户问题并完成后续处理
  • 邮件助手:提供邮件摘要与 AI 辅助撰写邮件能力,提升邮件处理效率与内容输出质量
  • 呼叫中心助手:提供会话摘要能力,帮助客服快速回顾沟通重点,沉淀关键信息
通过将 AI 能力深度融入多渠道服务流程,客服助手能够有效增强客服工作台的辅助决策与执行支持能力,进一步提升企业客户服务的专业性与智能化水平。

二、详细能力说明

IM 会话助手围绕在线客服处理过程中的上下文理解、回复辅助、知识调用与业务联动等核心需求,提供多项智能辅助能力,帮助客服更高效地完成会话处理与服务承接。

2.1 IM会话助手

  • 机器人会话总结
          当客户会话由机器人处理后转入人工服务,系统可自动对机器人阶段的历史沟通内容进行总结,提炼对话概览、客户核心诉求、转人工原因以及人工接待建议等关键信息,并在客服工作台侧边栏展示,帮助人工客服快速了解前序沟通情况。
  • 话术推荐
          基于当前会话内容及上下文信息,系统可自动生成适合当前场景的回复建议,辅助客服快速组织沟通内容。推荐内容可用于问题确认、安抚解释、业务引导、信息补充等多类服务场景,帮助客服提升回复效率与表达一致性。
  • 知识查询
          针对当前客户咨询内容,系统支持在客服工作台侧边栏快速触发知识查询,帮助客服直接检索与当前问题相关的知识内容。客服无需离开当前会话界面,即可快速获取可参考的标准信息,用于辅助判断和回复客户。
  • 创建CRM对象
          当客户在会话中明确提出售后处理、上门服务、报修、问题跟进等业务诉求时,客服可直接在侧边栏发起服务请求、订单、工单等创建操作。系统可结合当前会话上下文,辅助客服识别和整理必要信息,减少重复录入,提高业务处理效率。
  • 查询CRM对象
         针对用户相关的业务对象,系统支持客服在当前会话场景下快速查询相关服务单据或处理进展,帮助客服及时了解服务请求状态,并将结果反馈给客户。
IM 会话助手具备较强的可拓展性与可配置性
当前预设的能力场景可通过提示词进行灵活调整,以适配不同企业在业务范围、服务流程、回复风格及处理规则上的个性化需求。对于更复杂或更具行业特性的业务场景,企业也可基于 Agents 平台进一步进行能力编排与配置,实现贴合实际业务流程的智能助手能力落地,持续扩展客服工作台在不同服务场景下的应用深度与价值。

2.2 邮件助手

邮件助手面向企业客户服务中的邮件处理场景,为客服、售后、服务协调及支持人员提供智能辅助能力。通过对邮件内容的自动理解、提炼与生成,帮助客服更高效地识别客户诉求、把握处理重点,并快速完成邮件回复与沟通,从而提升邮件处理效率、回复质量与服务协同能力。

2.3 呼叫中心

呼叫中心助手面向电话服务场景,为客服人员提供基于通话记录的智能辅助能力,帮助企业更高效地完成通话内容回顾、关键信息提炼与服务过程分析。
当前,呼叫中心助手主要围绕通话结束后的内容理解与质量分析,提供通话记录摘要和通话内容质检两项能力,辅助客服及管理人员提升服务处理效率与服务质量管理水平。未来还将持续扩展更多面向实时服务过程的智能辅助能力

三、相关能力调试

客服助手相关能力在实际使用过程中,可结合企业业务特点、服务规范及场景目标持续进行调试与优化。其中,最核心的调优方式是对提示词进行调整。通过对提示词内容的优化,可使 AI 在内容理解、信息提炼、回复生成、业务判断及结果输出形式等方面,更贴合企业的实际需求,从而不断提升辅助效果与使用体验。
如下图,为话术推荐的提示词示例:
2026-03-15
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