AI访销大脑概述
一、访线前AI助手-[今日目标与风险]
1.1 业务场景
业代一天拜访的开始。访线前AI助手具备拆解目标、洞察路线机会，风险预警能力.
1.2 价值
提高业代目标感、洞察路线潜在的机会、知晓一天拜访的重点，提高拜访效率
1.3 产品能力
预制了4个追问，如下图
1.3.1 卡片1[今日销售目标与建议]
基于系统目标，AI结合时间进度和销售进度，给出今日需达成的目标建议，并结合企业知识库，给出下一步行动
1.3.2 卡片2[规划-今日拜访路线]
分为两种情况，①有路线 和 ②无路线
①有路线场景
业务人员已经设置了路线，则获取今日要拜访的路线，AI分析路线历史销量数据，并给出拜访策略
②无路线场景
业务人员没有设置路线，AI根据业代要拜访的片区，自动规划路线，同时，洞察本路线历史销量，并给出拜访策略
1.3.3 卡片3[洞察机会点]
基于拜访路线，AI洞察以下销售增长的机会。
- 可参与的促销政策
- 可拓展的新门店
- 推荐产品：结合未来1~2周的天气变化+节假日
- 门店附近1公里，带来人流增长的社会型活动
1.3.4卡片4[洞察风险点]
基于拜访路线，洞察路线上具有风险的门店
- 未回款门店：欠款门店
- 合作流水门店：连续拜访3次未下单或超过30天未下单的门店
二、访店前AI助手-[门店销量提升秘诀]
2.1 业务场景
业代开始拜访门店。访店前AI助手具备本店历史销量分析、本店动销分析、洞察销量达成策略的能力.
2.2 价值
业代快速了解门店基本面，获取提高销量的策略方法
2.3 产品能力
预制了4个追问，如下图
2.3.1 卡片1[门店历史月销量]
本店历史月销量，让业代每次铺货做到心中有数
2.3.2 卡片2[本月销量达成情况]
本店本月销售订单数据分析，促进业代每次销售能冲刺更高目标
2.3.3 卡片3[本店销量达成策略]
AI基于门店历史数据和公网数据，洞察可促进本店销售增长的策略
- 本店可参与的促销政策
- 本店近半年前五畅销品
- 本店附近3公里区域畅销品
- 本店附近1公里，未来1~2周能带来人流增长的社会型活动
2.3.4 卡片4[本店风险预警]
近半年欠款和近一个月的门店动销数据(退货和换货产品），提醒业代重点铺货产品
三、下单AI助手-[AI下单]
3.1 业务场景
业务人员在终端下单的场景，主要有两种，一种是"在店"，另外一种是"线外下单"。
1. "在店"下单，业务人员需要根据店老板的要求，手动在产品列表中找到对应的产品，由于产品SKU数量多或不熟悉产品目录，导致业务人员需要逐个查找，操作繁琐费时，体验差。
2. "线外"下单，店老板通常把要购买的产品通过微信，以文字、或语音的形式发给业务人员，业务人员需要一边查看微信信息，一边切换到下单页面，手动逐个查找添加产品，操作繁琐、容易出错。
下单作为终端业务人员最核心、高频的动作，其操作体验，非常影响业务人员的效率。
3.2 产品价值
通过"AI语音/文本下单"功能，销售人员只要动动嘴说出产品简称、俗称，或一键复制粘贴订单文本，AI就能根据销售人员说话/文本的内容，理解意图、匹配产品，平均下单5个产品，只要3秒左右，就能准确呈现，极大节约了手动添加产品的耗时、省去繁琐步骤，提高下单准确率和效率。
3.3 产品能力
1. AI语音下单
AI下单thinking过程
2 AI文本下单
四、拜访总结AI助手-[今日拜访总结]
4.1 业务场景
一天拜访的总结 。拜访总结AI助手，对业代一天拜访内容进行总结，从不同维度分析业代今日表现，并给出改进建议
4.2 产品价值
强化业代目标感，促进业代持续改进
4.3 产品能力
预制了4个追问，如下图
4.3.1 卡片1[今日工作亮点]
对业代今日拜访数据，进行横向和纵向比较分析，总结今天做的优秀的地方，鼓励业代持续努力
- 今日销售达成分析
- 新门店拓展
- 陈列排面横向对比分析
- SKU数量横向对比分析
4.3.2 卡片2[我的今日销量]
总结今日销量达成情况，提醒业代距离目标的进度，强化目标感
4.3.3 卡片3[销量达成对比]
将业代今日销售业绩、成交门店等数据，与部门内部其他成员横向对比，分析与TOP销售的差距，激励业代提高销售业绩
4.3.4 卡片4[销量增长策略]
主要从3个维度，洞察业代今日访销过程中不好的地方，并给出改进意见。
- 促销参与率横向对比落后
- 今日未拓展新店
- 陈列数据下降
