创建语义检索索引
在 AI 平台管理 → 语义检索索引 中，支持查看和新建知识索引。构建好的知识索引可以被 AI 助手、提示词模板等 AI 功能调用。
点击列表右上方的 新建 按钮，选择索引类型。
索引类型分为 本地文档 和 业务对象 两类：
- 本地文档：企业知识通过 PPT、Excel 等形式维护时，直接上传文件。
- 业务对象：基于当前系统的业务数据进行知识问答，或企业知识已存入系统对象时，选择业务对象并导入数据。
本地文档
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配置语义检索的基础信息，包括 名称、描述 等。
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上传需要创建语义索引的文件，并为文件设置分段配置。
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不同的文件类型有不同的分段配置选项。
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分段完成后，可以预览分段的 chunk 内容。
业务对象
业务对象索引构建分为 基础设置、数据源设置、索引字段设置 三步。
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基础设置：与本地文档上传类似，配置名称、描述等。
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数据源设置：选择业务数据的范围。
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索引字段设置：选择标题字段和知识内容字段，并配置内容字段的分段规则。
不同类型的字段有不同的分段配置规则。标题字段和引入分块字段的内容会添加到每个分段的 chunk 中。
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分段完成后，可以预览分段的 chunk 内容。
语义分段策略
选择知识的标题字段
在对象分段时，需要选择标题字段。在用户检索时，除了语义检索和全文检索的召回分段外，同时还会对标题字段进行检索，并把检索出来的数据所属分段作为单独一路召回，最后对多路召回的分段进行重排，以生成最完整、全面的答案。
建议：尽量选择有业务含义，并且在用户 query 时最常使用的信息作为标题字段。
引入分块字段
分段配置可以引入分块字段，分块字段的值会自动加入到分段中，作为分段的语义加强信息。
建议：尽量选择有业务含义，并且在用户 query 时最常使用的信息作为分段字段。
文档分段中的层级
文档类型的语义索引配置，在用户配置分段配置的基础上，系统还会在所有的分段 chunk 上添加当前分段内容的文档层级（只要是有层级结构的文档）。
层级信息可以给分段的内容增加层级关系和主题归属信息，提高召回的准确性和质量。如果用户的提问匹配到了某个层级的内容，其层级下面的所有分段内容都被召回并生成答案，从而提高召回率和精确率。