1 销售管理
1.1 SFA_AI
1.1.1 线索转化教练Agent，进行线索质量评分和跟进建议输出
发布状态：全网
对现有系统影响：无影响
功能分类：画像洞察Agent
适用终端：web端
【使用场景】
销售人员决策跟进哪条线索/如何进行跟进时，在ShareAgent中直接发起询问：
- 帮我给这个线索打分
- 这条线索值不值得继续投入
- 下一步怎么跟 / 识别推进卡点与风险
【功能升级与价值】
解决销售人员不知道线索质量高低，不知道如下一步应该如何推进的问题
【效果示例】
【配置/操作说明】
无需配置，在ShareAgent中发起询问即可调用，本Agent可在Agents管理中查看
1.1.2 商机赢单教练Agent，进行商机评分和跟进建议输出
发布状态：全网
对现有系统影响：无影响
功能分类：画像洞察Agent
适用终端：web端
【使用场景】
销售人员决策跟进哪条商机/如何进行跟进时，在ShareAgent中直接发起询问：
- 帮我给这个商机打分
- 这条商机值不值得继续投入
- 下一步怎么跟 / 识别推进卡点与风险
【功能升级与价值】
解决销售人员不知道商机质量高低，对潜在风险不清楚，不知道如下一步应该如何推进的问题。
【效果示例】
【配置/操作说明】
无需配置，在ShareAgent中发起询问即可调用，本Agent可在Agents管理中查看
1.1.3 商机决策链诊断专属 skill，对决策链覆盖够不够进行诊断，识别解决谁拍板、谁推动、谁反对。并给出打通决策链条的行动建议
发布状态：全网
对现有系统影响：无影响
功能分类：画像洞察Agent
适用终端：web端
【使用场景】
销售人员不能确定商机决策链真实覆盖度/想要识别商机关键卡点人时，在ShareAgent中发起询问：
- 帮我诊断这个项目的决策链
- 真假决策者怎么判断
- 这个商机卡在谁那里
- 关键人覆盖是否完整
- 反对者和隐性权力中心怎么处理
【功能升级与价值】
帮助销售人员识别谁拍板、谁推动、谁反对、覆盖够不够的问题
【效果示例】
【配置/操作说明】
无需配置，默认与商机赢单交流Agent共同下发
1.1.4 商机竞争分析skill，分析商机项目上存在的竞争对手优劣势，并帮助销售制定攻防策略和行动建议
发布状态：全网
对现有系统影响：无影响
功能分类：画像洞察Agent
适用终端：web端
【使用场景】
销售要对商机做详细的竞争分析时，可以在ShareAgent中发起询问：
- 帮我分析这个项目的竞品情况
- 我们和竞品怎么对比
- 竞品报价或关系覆盖有什么风险
- 这个商机怎么设计赢单路径
- 帮我整理竞争情报和下一步动作
- 竞品现在压价 / 切高层 / 抢关系，该怎么应对
【功能升级与价值】
帮助销售分析商机项目上存在的竞争对手优劣势，并制定攻防策略和行动建议。
【效果示例】
【配置/操作说明】
无需配置，跟随商机赢单教练Agent下发
1.1.5 新增客户情报 Agent，支持一键生成客户尽调、行业、产业链、合作历史等报告，沉淀可追溯的客户判断依据。
发布状态：全网
对现有系统影响：无影响
功能分类：情报Agent
适用终端：web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
销售、售前、客户成功、销售管理者或风控/签约人员在拜访客户、会前准备、客户经营、续费扩容、签约评估前，常需要快速了解目标客户是谁、做什么、所在行业如何、上下游关系怎样、历史合作与供应商情况如何、是否存在经营或签约风险。
过去这些信息分散在工商资料、新闻公告、招投标、官网案例、CRM 客户/联系人/商机/合同/订单/销售记录中，人工检索耗时长，且容易停留在资料罗列，难以形成对客户经营、需求、风险和合作机会的判断。
客户情报 Agent 适用于“帮我看看 XX 公司”“生成客户尽调报告”“分析这个客户所在行业”“看看客户上下游和合作历史”等真实销售场景，帮助用户在业务动作前快速形成结构化客户认知。
【功能升级与价值】
通过客户情报 Agent ，系统可围绕目标客户自动整合内外部情报，输出客户尽调、行业分析、产业链分析、合作历史分析等结构化报告。
升级点一：从“查资料”升级为“形成客户判断”。系统不只罗列工商、新闻、招投标和 CRM 记录，而是解释这些信息对客户理解、销售判断、方案准备、客户经营和签约风控的影响。
升级点二：新增专题分析能力。行业分析可判断客户所处行业阶段、趋势、政策、竞争格局和客户位置；产业链分析可识别客户上下游、渠道、生态、集团/资本关系和关键依赖；合作历史分析可梳理公开合作、供应商关系、竞品占位、招投标事件和 CRM 内部历史接触。
升级点三：支持主报告编排。客户尽调报告可按需调用行业、产业链、合作历史等专题结果，并将其裁剪成主报告所需的摘要、判断、业务含义和证据，避免多份报告简单拼接。
升级点四：强化证据和边界。关键判断区分事实、推断和待核实事项，保留证据来源；CRM 查询遵循对象描述驱动，不暴露内部技术字段；卖方画像只参与相关性推理，不在正文展示。
价值：减少销售会前调研和资料整理时间，提升客户判断质量，统一客户情报报告口径，帮助销售、售前、客户成功和风控角色更快理解客户背景、业务重点、关系结构、合作信号和潜在风险。
【效果示例】
（某制造业企业客户尽调报告-报告由客户情报Agent输出，已进行企业信息脱敏）
【配置/操作说明】
开箱即用，开通后下发客户情报Agent，包含四个预设skills：客户尽调报告、客户行业分析、客户产业链、客户合作历史
2 服务管理
2.1 线上客服
2.1.1 呼叫中心工作台支持侧边栏布局，可在右侧展示通话记录、CRM 对象、AI 助手及外部页面组件，提升通话处理效率。
发布状态：全网
对现有系统影响：无影响
功能分类：呼叫中心/客服工作台
适用终端：H5(第三方)、web端
【使用场景】
呼叫中心客服在接听电话或回看通话记录时，通常需要同时查看通话信息、客户资料、历史沟通记录、业务对象和 AI 辅助内容。原有呼叫中心工作台以两栏布局为主，左侧展示通话记录列表，右侧展示业务对象页面；当企业希望接入天润 AI 助手、通话总结、知识推荐、服务建议或第三方辅助组件时，缺少独立展示区域，容易与原业务对象页面混在一起，造成页面信息拥挤，也影响客服处理通话时的查看效率。
通过本次升级，企业可在不改变呼叫中心工作台核心操作逻辑的前提下，为呼叫中心启用右侧侧边栏。客服在接听或查看通话记录时，可在主区域处理通话和业务对象，同时在右侧查看 AI 辅助信息、客户信息、会话信息或外部系统页面，减少页面跳转和信息查找成本。
【功能升级与价值】
本次升级将呼叫中心工作台从原有“两栏结构”扩展为“通话列表 + 业务对象主屏 + 辅助侧边栏”的三栏式工作台结构。左侧继续承载通话记录列表，中间保留业务对象和核心处理区域，右侧新增可配置侧边栏，用于展示 AI 组件、CRM 对象信息、外部页面或其他辅助业务组件。
该能力统一了 IM、邮件和呼叫中心的客服工作台体验。客服在不同渠道工作台之间切换时，都可以使用类似的“主操作区 + 右侧辅助区”信息结构，降低跨渠道认知成本。同时，企业可将 AI 总结、智能推荐、客户背景、历史沟通和外部业务系统嵌入到呼叫中心工作台中，提升通话判断效率和坐席处理效率。
【效果示例】
升级后，客服进入呼叫中心工作台时，页面左侧仍展示通话记录列表，中间区域展示当前通话记录或关联业务对象，右侧新增侧边栏区域。客服选中某条通话记录后，右侧侧边栏可同步展示该通话的辅助信息，例如通话记录详情、客户资料、AI 通话总结、知识推荐、服务建议或第三方 AI 组件。
在接听电话过程中，客服无需离开当前工作台即可查看 AI 助手提供的实时辅助内容；通话结束后，也可在同一侧边栏查看通话总结、推荐话术或后续处理建议。对于接入外部系统的企业，可将第三方页面以自定义组件方式嵌入侧边栏，使客服在处理电话时无需频繁切换系统。
【配置/操作说明】
管理员可按以下步骤配置呼叫中心侧边栏布局：
1.进入工作台侧边栏布局设计器，新建或编辑侧边栏布局。
2.在布局适用渠道中选择“呼叫中心”。
3.根据业务需要配置侧边栏展示内容，可添加对象详情页、业务组件、Agent 助手组件或自定义外部页面组件。
4.保存并启用侧边栏布局。（系统预置“呼叫中心默认布局”，可作为初始布局使用，也可基于业务需要调整。）
5.进入呼叫中心配置后台，在客服设置中找到“启用侧边栏布局”配置项，启用并保存配置后，客服进入对应呼叫中心工作台，即可看到右侧侧边栏区域和已配置的组件内容。
3 PaaS平台
3.1 开发平台
3.1.1 ShareAgent-企业&个人 AI CRM助手
发布状态：全网
对现有系统影响：无影响
功能分类：AI-Agent
适用终端：web端、APP
【使用场景】
CRM 业务智能助手
主要覆盖以下几类场景：
-
CRM 数据操作
查询客户、商机、线索、联系人、订单、合同等业务数据
新建、编辑、更新 CRM 记录
数据统计与聚合分析 -
销售全流程赋能（LTC 链路）
线索发现、验证、跟进、转商机
客户经营规划、分级管理、扩张经营
商机推进、赢单策略、报价策略
决策链诊断、Coach 发展、长周期项目管控
输赢单复盘、管线复查 -
售前与方案支持
首面策略生成、客户洞察与画像
需求挖掘、方案设计、售前申请评估
竞品情报与竞争分析 -
行业与市场研究
行业调研、市场分析、产业链定位 -
流程与审批
审批流、业务流、阶段推进器的待办处理
审批、驳回、转交、催办等操作 -
知识问答
产品功能、配置方法、售卖政策、故障排查等知识检索 -
文档生成
生成 Word、PPT、Excel、PDF 等业务文档
从找客户、跟客户、签单子到管流程、做分析、出报告，全链路覆盖。直接告诉想做什么即可。
【功能升级与价值】
-
销售全链路提效
覆盖线索到回款（L2O）全流程，一句话完成客户查询、数据录入、阶段推进、单据转换，减少系统间切换。 -
经营洞察而非数据搬运
通过客户评分、商机诊断、输赢归因、管线复查等能力，从数据中提炼趋势、风险与机会，而非输出原始字段。 -
行业 Knowhow 注入
首面策略、需求挖掘、竞争分析、报价策略等场景，结合行业最佳实践输出结构化建议，让一线销售带着功课见客户。 -
流程自动化与合规
审批流转、阶段推进、任务调度、数据转换等重复性操作自动执行，步步留痕，减少人为遗漏。 -
多角色覆盖
销售、管理者、售前、客服主管、CEO 视角的客户声音分析，不同角色均有对应的智能支持。
一句话总结：让销售把时间花在和人打交道，把和系统打交道的事交给 AI。
【效果示例】
Share Agent交互界面：
-
左侧为会话管理和菜单功能（自动化、成果物、智能体&Skill管理）
-
中间为任务区域，Agent 收到用户请求会显示执行过程并返回结果
-
右侧展示本次任务产生的成果物，包括Agent生成的文档和操作对象记录
【配置/操作说明】
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