1 营销管理
1.1 营销_AI
1.1.1 营销Agent:为市场人员提供一站式智能营销工作台
发布状态:全网
对现有系统影响:无影响
功能分类:AI-营销
适用终端:web端
【使用场景】
传统的市场部策划一场线下活动或者线上产品推广,往往需要专业的活动经理、设计师、品牌经理、数字营销经理甚至开发人员进行协作完成,经过层层审批、多次会议、反复修改,要等到数周或数月后才能最终启动。随着企业规模扩大,需要扩展运营渠道及运营活动的数量,只有招更多专业的人员来满足运营需求,随着组织结构越来源复杂,效率也会出现瓶颈。
【功能升级与价值】
通过营销Agent + 营销场景工具 ,实现营销任务自动化与规模化,让 1 人 = 传统 20 人团队效率,颠覆式提升营销运营效率及质量,让资源投入到更有创造力、更有价值的场景上。
【效果示例】
1、提供智能对话窗口,一站式处理日常营销运营任务,如活动策划、邮件推送、微页面制作、文章撰写等
2、预置多个营销场景的创意,按预期高效高质量完成营销运营任务
3、允许市场人员自定义场景创意,满足企业个性化营销运营场景
4、多类型(活动、微页面、邮件、图片、Markdown等)助手输出物料效果
【配置/操作说明】
1、联系客户经理下单【营销通-AI营销插件】后,进入营销通-系统设置-营销插件-营销应用-AI插件开通。目前灰度内测中,可以申请免费试用名额。
2、开通完插件后,菜单中出现【VibeMarketing】菜单,进行基础信息配置,系统有预置一批营销助手,按需求启用,具体配置详情请前往帮助中心查看 https://help.fxiaoke.com/ee88/d0d2/9728
1.1.2 SDR邮件Agent
发布状态:灰度
对现有系统影响:无影响
功能分类:AI-营销
适用终端:web端
【使用场景】
SDR团队/销售团队在批量处理市场线索(MQL)时,常陷入低效手动流程:需人工逐一查看线索资料、回忆不同线索的跟进阶段、再手动撰写个性化邮件。此过程不仅耗时巨大,导致大量线索因未能被及时、规律地跟进而流失,更因SDR/销售精力有限,难以对暂无意向但需长期培育的线索(SQL)进行持续性的内容触达,造成潜在商机的浪费
【功能升级与价值】
升级点:
本产品新增“SDR邮件Agent”功能,通过设置自动跟进规则(包括跟进节奏、回复风格与语言),由AI自动生成情境化邮件内容(支持人工审核后发送),实现对海量线索的自动培育与清洗,并驱动客户完成CTA行为。
价值:
•对SDR个人: 将SDR从重复性的手动写邮件、记跟进行程中彻底解放,使其能聚焦于高转化潜力的优质线索沟通,个人人效与线索转化率显著提升。
•对团队管理与协同: 自动化流程确保了每条线索都能被标准、规范且及时地培育,杜绝了因人工疏忽导致的线索遗漏,实现了线索跟进过程的质量统一与可量化管理。
•对业务成果: 通过持续的内容触达,有效孵化潜在需求,加速线索转化漏斗的流转,最终提升市场到销售的线索转化率与商机数量。
【效果示例】
【配置/操作说明】
https://help.fxiaoke.com/93d5/c8de/6031/0110
2 销售管理
2.1 SFA_AI
2.1.1 通过函数,可清空客户互动Agent采集音频转写的文本内容(非「互动内容」字段,而是更底层存储的文本)
发布状态:全网
对现有系统影响:无影响
功能分类:客户互动Agent
适用终端:web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
有些客户使用客户互动agent时,希望在AI基于互动内容洞察后,将原始的互动语料(音频转写的文本)都直接清空,以满足用户对于隐私的诉求。
【功能升级与价值】
通过xx产品功能+产生xx效果+解决xx痛点+带来xx价值
通过「函数可清空音频转写成的文字」的产品功能,可实现系统管理员结合实施方案(自定义按钮后动作或定时任务等),实现在洞察结束后人工或定时任务实现互动语料文字的清空,以满足用户对隐私的诉求
【效果示例】
可实现互动语料中文字内容被清空
【配置/操作说明】
函数片段如下:
// objectId 销售记录ID,必填
Map param = [
"objectId": "682aec24181b4200013a9558"
]
def ret = Fx.proxy.callAPI('sfa.activity.deleteInteractiveContent', null, param)
log.info(ret)
code 返回 200 为删除成功
可以先用测试数据验证
注意:
删除数据后不可恢复,谨慎操作
此函数仅实现音频转写的文字被清除,不影响已经生成的洞察结果,只是,如果要再次进行洞察,由于没有原始的互动语料了,因此,无法进行有效洞察处理
2.1.2 实时录音功能接入腾讯云ASR服务
发布状态:灰度
对现有系统影响:无影响
功能分类:客户互动Agent
适用终端:web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
销售人员与客户现场互动时,可选择不同的实时录音服务商进行现场声音录制,还原互动过程,以便后续做互动洞察
【功能升级与价值】
通过实时录音接入腾讯云ASR服务的产品能力,用户可以在实时录音时,选择腾讯云服务,在不同方言、语种、环境下,音频识别准确度、转译出的文字,可能会优于通义听悟的服务,让互动语料更准确,提升后续洞察的准确度
【效果示例】
-
录音设置中选择腾讯云
-
最终成果体现在语音转写的文字内容中
- 此能力在web端、移动端均支持
【配置/操作说明】
-
当前版本,通过灰度控制租户是否可用,并没有后台开关及规则能力,在未来的版本中(预计最晚V980)将提供后台规则,届时,采购了腾讯云服务后,可在后台进行配置,管控可用腾讯云ASR服务的人员范围
-
腾讯云ASR服务与通义听悟在服务能力上的差别
-
目前为试运行阶段,如需体验,可申请灰度
2.1.3 可根据操作入口自动赋值销售记录的「互动类型」字段值
发布状态:全网
对现有系统影响:无影响
功能分类:客户互动Agent
适用终端:web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
有客户希望基于员工与客户的互动方式(手动新建、实时录音、在线会议)不同,而走不同的销售记录布局;还有客户希望统计员工与客户互动方式的分布情况,此能力可实现手动新建销售记录时,互动类型自动赋值为手动新建;录音时,互动类型自动赋值为实时录音;建会议时,互动类型自动赋值为在线会议
【功能升级与价值】
通过基于操作入口而对销售记录的「互动类型」字段自动赋值的效果,自动化定义互动类型,减少用户操作、准确识别互动方式,为后续数据分析、更灵活的实施方案提供支撑
【效果示例】
【配置/操作说明】
无需特殊配制,开箱自带
2.1.4 新增会议笔记能力
发布状态:全网
对现有系统影响:无影响
功能分类:客户互动Agent
适用终端:web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
销售人员在与客户互动中或互动后,可添加个人笔记,记录关键信息,后续与AI洞察结果互补,形成更完善的互动洞察
【功能升级与价值】
通过会议笔记能力,销售人员可在互动中或互动后、web端和移动端、随时随地记录会议要点用于备忘,结合AI及人工的会议纪要,提供更完善的互动洞察
【效果示例】
-
互动中撰写笔记
-
互动后,除了撰写笔记,还可对笔记进行互动、交流
【配置/操作说明】
-
此组件在采购客户互动Agent后自动下发
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所在位置可以通过销售记录的详情页布局进行调整
-
此能力底层使用协同的「回复」能力,因此在数据权限上跟随历史逻辑
数据权限:
可见销售记录数据即可见笔记及相关回复
笔记中@的人,可见笔记及对应的销售记录
功能权限:
可见销售记录即可发布笔记
2.1.5 新增互动旅程组件,支持基于互动语料,生成互动旅程
发布状态:全网
对现有系统影响:无影响
功能分类:客户互动Agent
适用终端:web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
场景:
销售总监正在回顾团队本周的销售漏斗(Pipeline),他点开商机详情页。
审查过程:他不仅看了阶段和金额,更重点查看了“互动得分”和“A1总结”。他发现虽然小廖前期互动频繁(客户联系紧密),但近期互动停滞,且A1总结指出“沟通逻辑相对较平常”。
发现问题:总监判断,小廖可能遇到了瓶颈,比如客户方决策缓慢,或者小廖的沟通方式无法有效触及决策核心。
行动:
在周会上,总监不是简单地问“这个单子怎么样了?”,而是可以基于数据提问:“系统显示这个客户在方案阶段停留了2周,最近一次互动是6天前,A1分析提到沟通深度可能不够,你遇到了什么具体困难?我们需要一起看看‘竞争对手明细’或‘需求’模块,重新制定一个攻坚策略吗?”
【功能升级与价值】
- 通过“互动得分”,量化评估销售与客户的互动频次与质量,识别沟通短板,提示节奏风险(如“近一次互动周期为6天”),促进主动跟进。
- AI 总结与 AI 建议部分基于数据自动生成洞察,提供可落地的改进建议,辅助销售做出更科学的决策。
【效果示例】
【配置/操作说明】
后台新增:互动旅程组件
-
互动旅程组件跟随客户互动 Agent 的 License 下发
-
AI 总结、AI 建议随 画像 Agent 的 License 下发
前台入口:
- 作为独立组建展示在客户、商机详情页展示
3 PaaS平台
3.1 开发平台
3.1.1 AI Agent 新版 builder
发布状态:全网
对现有系统影响:体验变更
功能分类:AI-Agent
适用终端:web端
【使用场景】
从空白或者预置模板开发调试 Agent
-配置 Agent 的 Topic、Action
-配置 Agent 的 Prompt 功能
-新建自定义变量持久化存储对话中的上下文,以影响Agent的意图识别效果
-开发过程中查看Agent的COT是否符合预期
【功能升级与价值】
通过以下功能点为 Agent 的开发、测试提供更加高效的一站式平台工具
-支持从模板创建 Agent
-支持一体化 builder 沉浸式的调试 Agent
-支持流式的查看每次对话的 COT log
-支持创建自定义业务变量,持久化存储操作执行的中间值
-支持在欢迎语设置多个推荐问题
【效果示例】
从模板创建 Agent
多步创建 Agent,设置欢迎语推荐问题
Agent 调试界面
自定义业务变量
【配置/操作说明】
菜单路径:「AI平台管理-Agent」
新建或者编辑Agent即可进入
4 智能分析平台
4.1 BI_AI
4.1.1 统计图支持数据解读
发布状态:全网
对现有系统影响:无影响
功能分类:AI-BI
适用终端:web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
销售主管在复盘去年团队业绩时,面对全年 12 个月的业绩达成率统计图,需要逐月对比分析达成情况的波动规律,但手动梳理时难以快速发现数据背后的关联因素,导致业绩复盘报告缺乏深度洞察,影响今年目标制定的精准性。
【功能升级与价值】
通过该功能,用户在查看去年各月业绩达成率图表时,可使用数据解读能力识别月度波动特征、季度趋势规律和异常数据点,生成结构化解读内容,解决了人工分析耗时久、关联因素识别不全面的问题,让年度业绩复盘更高效、结论更精准。
【效果示例】
查看统计图详情或者在驾驶舱、首页等页面查看统计图时,点击统计图内解读按钮自动显示解读内容。
【配置/操作说明】
1.在各月业绩达成率趋势统计图编辑页面,用户可配置展示解读按钮;
2.查看统计图详情或者在驾驶舱、首页等页面查看统计图时,点击统计图内解读按钮自动显示解读内容。
注:需要购买BI Agent产品后才会支持图表解读能力
5 企业应用
5.1 知识库
5.1.1 新增AI知识问答记录,支持随时查询AI咨询记录,协助效果调优
发布状态:全网
对现有系统影响:无影响
功能分类:知识库
适用终端:web端、APP、H5(第三方)
【使用场景】
企业知识库运营人员可随时随地查询用户跟AI的咨询记录,查询AI回答准确度,协助进行效果调优
【功能升级与价值】
通过新增AI知识问答记录功能,实现随时查询与调优辅助,解决 AI 咨询记录难追溯、调优不便的痛点,助力 AI 服务优化与效率提升。
【效果示例】
进入到知识库->管理->AI知识问答记录(需要有知识库管理员权限),可以查询历史AI问答记录和知识匹配情况。
【配置/操作说明】
如未找到重复知识校验入口,前往管理后台->应用列表->知识库应用,web端视图,配置菜单入口,并检查该对象的基础功能权限和数据权限是否分配成功。